Urinary and Serum Concentration of Deoxynivalenol (DON) and DON Metabolites as an Indicator of DON Contamination in Swine Diets
Notice bibliographique
Résumé
Pig health is impaired and growth performance is reduced when exposed to deoxynivalenol (DON). The measurement of DON in individual feedstuffs and complete swine diets is variable because of the inconsistent distribution of mycotoxins in feed and the difficulties in obtaining representative samples. We investigated whether measuring DON and its metabolites in biological samples could be used as a predictor of DON ingestion by pigs. Blood samples were collected between 3 and 4 h after the morning meal and urine samples were quantitatively collected over a 24 h period on d 40 and 82 of the study to evaluate serum and urinary content of DON and DON metabolites (iso-deoxynivalenol, DON-3-glucuronide, DON-15-glcurunide, deepoxy-deoxynivalenol, iso-deepoxy-deoxynivalenol, deepoxy-deoxynivalenol-3-glucuronide, and deepoxy-deoxynivalenol-15-glucuronide). The intake of DON was positively correlated with urinary DON output. Similarly, there was an increase in serum DON level with increasing DON intake. Overall, it was found that DON intake correlated with DON concentration in urine and blood serum when samples were collected under controlled conditions. Analyzing DON levels in urine and blood serum could be used to predict a pig's DON intake.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».