Electric field simulations of transcranial direct current stimulation in children with perinatal stroke
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Perinatal stroke (PS) is a focal vascular brain injury and the leading cause of hemiparetic cerebral palsy. Motor impairments last a lifetime but treatments are limited. Transcranial direct-current stimulation (tDCS) may enhance motor learning in adults but tDCS effects on motor learning are less studied in children. Imaging-based simulations of tDCS-induced electric fields (EF) suggest differences in the developing brain compared to adults but have not been applied to common pediatric disease states. We created estimates of tDCS-induced EF strength using five tDCS montages targeting the motor system in children with PS [arterial ischemic stroke (AIS) or periventricular infarction (PVI)] and typically developing controls (TDC) aged 6-19 years to explore associates between simulation values and underlying anatomy. Methods: Simulations were performed using SimNIBS https://simnibs.github.io/simnibs/build/html/index.html using T1, T2, and diffusion-weighted images. After tissue segmentation and tetrahedral mesh generation, tDCS-induced EF was estimated based on the finite element model (FEM). Five 1mA tDCS montages targeting motor function in the paretic (non-dominant) hand were simulated. Estimates of peak EF strength, EF angle, field focality, and mean EF in motor cortex (M1) were extracted for each montage and compared between groups. Results: Simulations for eighty-three children were successfully completed (21 AIS, 30 PVI, 32 TDC). Conventional tDCS montages utilizing anodes over lesioned cortex had higher peak EF strength values for the AIS group compared to TDC. These montages showed lower mean EF strength within target M1 regions suggesting that peaks were not necessarily localized to motor network-related targets. EF angle was lower for TDC compared to PS groups for a subset of montages. Montages using anodes over lesioned cortex were more sensitive to variations in underlying anatomy (lesion and tissue volumes) than those using cathodes over non-lesioned cortex. Discussion: Individualized patient-centered tDCS EF simulations are prudent for clinical trial planning and may provide insight into the efficacy of tDCS interventions in children with PS.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».