Effects of Fracture Parameters on VAPEX Performance: A Numerical and Experimental Approach Utilizing Reservoir-On-The-Chip
Notice bibliographique
Résumé
The present research carries out an in-detail study of the VAPEX process as one of the most recent solvent-based heavy oil recovery techniques in fractured reservoirs to evaluate the effect of fracture parameters on process performance. To achieve this purpose, several fractured patterns with distinct features were designed and engraved on glass pieces to manufacture state-of-the-art microfluidic models mimicking a typical Canadian heavy oil reservoir. A heavy oil sample of viscosity 1514 cP was utilized during the conducted experiments with pure propane and pure carbon dioxide as the injection solvents. A thorough image analysis operation was carried out over the experimental models to determine heavy oil produced, residual oil saturation, ultimate recovery factors, and monitor solvent chamber expansion. Numerical simulations of the same experiments were carried out for history matching and predicting other designed scenarios. Error analysis revealed average absolute errors of below 8%, showing convincing precision. Together with the simulation outcomes, a comprehensive data bank was obtained from the 30 scenarios designed and 18 VAPEX experiments conducted. The effects of fracture orientation, length, width, intensity, and position on process performance were identified and numerically evaluated. It was observed that all fractures, regardless of their properties, enhanced heavy oil recovery in comparison to the base case (no fractures) scenario. Moreover, propane proved more efficient owing primarily to its higher solubility and effective dispersion. The highest recovery factor, 65.81%, was obtained when implementing two wide vertical fractures on either side of the well pair. Almost equal to that, 64.93% was the process efficiency by positioning two long horizontal fractures between the wells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».