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Enregistrement W4319032823 · doi:10.1002/cjce.24865

On the <scp> CO <sub>2</sub> </scp> absorption kinetics, loading capacity, and catalytic desorption of aqueous solutions of <i>N</i> ‐methyl‐ <i>D</i> ‐glucamine

2023· article· en· W4319032823 sur OpenAlexvenueno aff
Urvashi K. Sarode, Prakash D. Vaidya

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCarbon Dioxide Capture Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDepartment of Science and Technology, Ministry of Science and Technology, India
Mots-clésChemistryDesorptionCatalysisAqueous solutionSolventChemical engineeringKineticsAnalytical Chemistry (journal)ChromatographyPhysical chemistryAdsorptionOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract CO 2 separation with harmful chemicals will damage the environment. It is essential to explore greener solvents that are producible from renewable resources such as biomass. The suitability of N ‐methyl‐ D ‐glucamine (MG), also known as meglumine, for capturing CO 2 , was explored in this work. This nontoxic amino sugar, which is derived from sorbitol, represents a renewable bio‐solvent. It was found that MG is especially reactive with CO 2 . Trials were performed in a stirred cell reactor with a flat gas–liquid interface between 303 and 313 K. The values of the pseudo‐first‐order reaction rate constant, reaction orders, and activation energy were found. The loading capacity ( α ) of 0.5 M MG solution was measured at T = 308 K. For a typical value of α = 0.524 mol CO 2 /mol MG, the corresponding equilibrium partial pressure of CO 2 was 22 kPa. Finally, it was found that the catalyst Al 2 O 3 aided in the desorption of CO 2 ‐loaded MG solutions. Desorption efficiency using Al 2 O 3 was higher (74%) than that achieved without this catalyst (45%). It is thus clear that MG represents a potential solvent for improved CO 2 separation from gases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,178
Écart entre enseignants0,164 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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