Notice bibliographique
Résumé
Assuming no mathematical or chemistry knowledge, this book introduces complete beginners to the field of petroleum engineering. Written in a straightforward style, the author takes a practical approach to the subject avoiding complex mathematics to achieve a text that is robust without being intimidating. Covering traditional petroleum engineering topics, readers of this book will learn about the formation and characteristics of petroleum reservoirs, the chemical properties of petroleum, the processes involved in the exploitation of reservoirs, post-extraction processing, industrial safety, and the long-term outlook for the oil and gas production. The descriptions and discussions are informed by considering the production histories of several fields including the Ekofisk field in the North Sea, the Wyburn Field in Canada, the Manifa Field in Saudi Arabia and the Wilmington Field off the Californian Coast. The factors leading up to the well blowouts on board the Deepwater Horizon in the Gulf of Mexico and in the Mantara Field in the Timor Sea are also examined. With a glossary to explain key words and concepts, this book is a perfect introduction for newcomers to a petroleum engineering course, as well as non-specialists in industry. Professor David Shallcross is one of the foremost practitioners in chemical engineering education worldwide. Readers of this book will find his previous book, Chemical Engineering Explained, a useful companion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».