Examining the validity of the polish short form version of the self-regulated learning—sport practice survey among competitive athletes
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Self-regulated learning entails psychological processes that elite athletes employ to optimize their practice. Although self-regulated learning provides insights into athlete-led practice, research has been limited to few cultures, and the particularities of how SRL surveys perform in new cultural contexts require attention. Moreover, there exists no measure to assess SRL and its relationship to quality sport practice in Polish. Thus, we examined the Short Form of the Self-Regulated Learning—Sport Practice survey in Polish. Analyses addressed the factorial validity and reliability, the criterion validity (by assessing differences in scores between competition levels), and the concurrent validity (by correlating scores with conceptually related constructs) of a Polish Short Form survey. Methods Athletes (N = 324, Mage = 21.4, nfemales = 144, nmales = 180) from amateur, regional, national, and international-elite levels completed the survey, along with concurrent subscales (General Self-Efficacy Scale; GSES; Metacognitive-Self Scale; MS-24; Action Control Scale; ACS-90). Results Confirmatory factor analysis indicated a two-factor (metacognitive; motivational) model (RMSEA = 0.082, SRMR = 0.057, CFI = 0.89). Between-group tests showed international-elite scoring higher than all other groups on metacognitive and motivational subscales. On both subscales, significant trends indicated that more skilled levels consistently reported higher scores than lesser-skilled levels. The short form scores were associated with certain concurrent variables, including GSES (rmeta = 0.41, rmotiv = 0.48), MS-24 (rmeta = 0.39, rmotiv = 0.24), and ACS-90 (AOF subscale: rmotiv = 0.26). Discussion On the basis of strong criterion validity, and moderate evidence for concurrent validity, we conclude that the Polish Short Form of the Self-Regulated Learning—Sport Practice survey is a promising tool for use in Polish sport and we discuss future avenues of work to enhance its validation. Limitations that inform future research include our reliance on a mixed-sport sample, the lack of priming of obstacles/challenge ahead of self-report, and a lack of consideration of sport-specific practice variables in analyses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».