Evaluating the impact of patient-reported outcome measures on depression and anxiety levels in people with multiple sclerosis: a study protocol for a randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Multiple sclerosis (MS) is a chronic disease affecting multiple functional aspects of patients' lives. Depression and anxiety are common amongst persons with MS (PwMS). There has been an interest in utilizing patient-reported outcome measures (PROMs) to capture and systematically assess patient's perceptions of their MS experience in addition to other clinical measures, but PROMs are not usually collected in routine clinical practice. Therefore, this study aims to systematically incorporate periodic electronically administered PROMs into the care of PwMS to evaluate its effects on depression and anxiety. METHODS: A randomized controlled trial will be conducted with patients allocated 1:1 to either intervention or conservative treatment groups. Patients in the intervention group will complete PROMs at the start of the study and then every 6 months for 1 year, in addition to having their MS healthcare provider prompted to view their scores. The conservative treatment group will complete PROMs at the start of the study and again after 12 months, and their neurologist will not be able to view their scores. For both groups, pre-determined critical PROM scores will trigger an alert to the patient's MS provider. The difference in change in Hospital Anxiety and Depression Scale score between the intervention and conservative treatment groups at 12 months will be the primary outcome, along with difference in Consultation Satisfaction Questionnaire and CollaboRATE scores at 12 months, and proportion and type of healthcare provider intervention/alerts initiated by different PROMs as secondary outcomes. DISCUSSION: This study will determine the feasibility of utilizing PROMs on an interval basis and its effects on the psychological well-being of PwMS. Findings of this study will provide evidence on use of PROMs in future MS clinical practice. TRIAL REGISTRATION: This trial is registered at the National Institutes of Health United States National Library of Medicine, ClinicalTrials.gov NCT04979546 . Registered on July 28, 2021.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,077 | 0,066 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,012 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,044 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».