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Enregistrement W4319048415 · doi:10.1093/tandt/ttad002

Managing and preventing cross-border disputes arising with the increasingly popular use of succession substitutes

2023· article· en· W4319048415 sur OpenAlexaff
Jeffrey Talpis

Notice bibliographique

RevueTrusts & Trustees · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueConflict of Laws and Jurisdiction
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProbateChoice of lawPopularityBusinessCommon lawEcological successionCivil law (Civil law)LawLaw and economicsLeasehold estateInterimProperty (philosophy)Conflict of lawsCommercial lawEconomicsPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract As the world becomes increasingly interconnected, many people are faced with increasing challenges in the planning and execution of wealth-transfer strategies upon death when they have property in different countries. At the same time, the rising popularity of succession substitutes or, as they are called in the common law world, will substitutes or non-probate devices that transfer property at death otherwise than by succession, is increasingly posing challenges for cross-border legal disputes, particularly in the absence of uniform choice of law rules relating to succession substitutes. In this article, Professor Jeffrey Talpis reviews the existing approaches for managing and preventing cross-border disputes involving, for example, the use by parties in civil law jurisdictions of common law non-probate devices, such as acquisitions in joint tenancy, pay-on-death or transfer-on-death accounts, and revocable inter vivos trusts. The author first defines and classifies succession substitutes used in domestic laws, then examines different approaches for managing cross-border disputes involving these devices in civil law and common law jurisdictions. While the author continues to promote the adoption of an international instrument to provide uniform solutions to resolve cross-border disputes arising from the use of succession substitutes, he proposes certain suggestions that, in the interim, could assist prevention of such conflicts of law.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,033
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,090

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,033
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0070,007
Communication savante0,0070,007
Science ouverte0,0020,008
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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