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Enregistrement W4319054202 · doi:10.36076/ppj.2012/15/e909

An Update of the Effectiveness of TherapeuticLumbar Facet Joint Interventions

2012· article· en· W4319054202 sur OpenAlexaboutno aff
Frank J. E. Falco

Notice bibliographique

RevuePain Physician · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineFacet jointFacet (psychology)Physical therapyLow back painPsychological interventionObservational studyLumbarRandomized controlled trialSystematic reviewPhysical medicine and rehabilitationMEDLINESurgeryAlternative medicineInternal medicinePsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Therapeutic lumbar facet joint interventions are implemented to provide long-term pain relief after the facet joint has been identified as the basis for low back pain. The therapeutic lumbar facet joint interventions generally used for the treatment of low back pain of facet joint origin are intraarticular facet joint injections, lumbar facet joint nerve blocks, and radiofrequency neurotomy. Objective: To evaluate and update the effect of therapeutic lumbar facet joint interventions in managing chronic low back pain. Study Design: A systematic review of therapeutic lumbar facet joint interventions for the treatment of chronic low back pain. Methods: The available literature on lumbar facet joint interventions in managing chronic low back pain was reviewed. The quality assessment and clinical relevance criteria utilized were the Cochrane Musculoskeletal Review Group criteria as utilized for interventional techniques for randomized trials and the criteria developed by the Newcastle-Ottawa Scale criteria for observational studies. The level of evidence was classified as good, fair, and limited or poor based on the quality of evidence developed by the U.S. Preventative Services Task Force. Data sources included relevant literature identified through searches of PubMed and EMBASE from 1966 through June 2012, and manual searches of the bibliographies of known primary and review articles. Outcome Measures: The primary outcome measure was pain relief with short-term relief defined as up to 6 months and long-term relief as 12 months. Secondary outcome measures were improvement in functional status, psychological status, return to work, and reduction in opioid intake. Results: For this systematic review, 122 studies were identified. Of these, 11 randomized trials and 14 observational studies met inclusion criteria for methodological quality assessment. The evidence for radiofrequency neurotomy is good and fair to good for lumbar facet joint nerve blocks for short- and long-term improvement; whereas the evidence for intraarticular injections and pulsed radiofrequency neurotomy is limited. Limitations: The limitations of this systematic review include the continued paucity of evidence, specifically for intraarticular injection therapy. Conclusion: In summary, there is good evidence for the use of conventional radiofrequency neurotomy, and fair to good evidence for lumbar facet joint nerve blocks for the treatment of chronic lumbar facet joint pain resulting in short-term and long-term pain relief and functional improvement. There is limited evidence for intraarticular facet joint injections and pulsed radiofrequency thermoneurolysis. Key Words: Spinal pain, chronic low back pain, lumbar intraarticular facet joint blocks, lumbar facet joint nerve blocks, lumbar conventional radiofrequency neurotomy, pulsed radiofrequency neurolysis

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,039
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,144
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,207

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0390,144
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0120,010
Bibliométrie0,0220,014
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0070,006
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0040,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations111
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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