Clinical Profile and Outcome of 806 Pediatric Oncology Patients Treated With Radiotherapy at the Serbian National Cancer Center
Notice bibliographique
Résumé
Radiotherapy plays an important role in the multimodal treatment of childhood cancer. Our objective was to provide an analysis of pediatric oncology patients treated with radiotherapy in a national referral institution in Serbia. A retrospective chart review of children treated with radiotherapy between January 2007 and July 2018 was conducted. Of the 806 patients who were identified, 767 formed the basis of this study. CNS tumors (31.2%) were the most common tumors followed by leukemias (17.3%) and bone tumors (14.3%). The most common indication for radiotherapy was in adjuvant setting (69.1%). Anesthesia or sedation was performed on 115 patients. The 5-year and 10-year overall survival rates were 65.7% and 62.1%, respectively. A significant difference in survival in relation to tumor type was seen. The best survival rates were obtained in patients with retinoblastoma, followed by lymphomas and nephroblastoma, while patients with bone sarcomas had the worst survival. The intent of radiotherapy treatment was also a parameter associated with survival. Patients treated with palliative and definitive intent lived shorter than patients treated with prophylactic and adjuvant intent. Our study showed that good treatment outcomes can be achieved in specialized centers with an experienced team of professionals who are dedicated to pediatric oncology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».