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Enregistrement W4319058182 · doi:10.1097/brs.0000000000004521

Incidence of Compression-Induced Microinjuries in the Cartilage Endplate of the Spine

2022· article· en· W4319058182 sur OpenAlexaff
Jackie D. Zehr, Joe Quadrilatero, Jack P. Callaghan

Notice bibliographique

RevueSpine · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCervical and Thoracic Myelopathy
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAvulsionCompression (physics)CartilageCervical vertebraeIncidence (geometry)Anatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

STUDY DESIGN: In vitro biomechanical study. OBJECTIVE: This study investigated the incidence of microstructural endplate injuries caused by cyclic compression loading. The covarying effects of joint posture, loading duration, and peak compression variation were assessed. SUMMARY OF BACKGROUND DATA: The endplate is physiologically and functionally important for the maintenance of spine health. Despite the ability to radiographically diagnose and classify macroscopic endplate injuries, the mechanical mechanisms of injury initiation and progression remain largely unknown. METHODS: One hundred and fourteen porcine cervical spinal units were examined. All spinal units were exposed to preconditioning tests, followed by cyclic compression testing that differed by posture (flexed, neutral), loading duration (1000, 3000, 5000 cycles), and peak compression variation (10%, 20%, 40%). Microstructural injuries were examined via immunofluorescence staining for collagen I ( i.e. , subchondral bone) and collagen II ( i.e. , hyaline cartilage endplate). From the 678 acquired images, the incidence of node, avulsion, cartilage, and circumferential pore microinjuries were determined. The distribution of microinjuries between postures, spinal levels, and vertebrae were evaluated along with the associations of incidence and size of injuries with loading duration and variation. RESULTS: The incidence of avulsion injuries was significantly greater in caudal endplates (92%, P =0.006). No other injuries differed between vertebrae ( P ≥0.804) and no significant differences were observed between spinal units ( P ≥0.158). With respect to posture, 100% ( P <0.001) and 90% ( P <0.001) of avulsion and node injuries, respectively, occurred in flexed postures, whereas 82% ( P <0.001) of cartilage microinjuries occurred with neutral postures. Loading duration was significantly associated with microinjury incidence ( P <0.001) and lesion size ( P ≤0.003). CONCLUSION: Mechanical factors such as posture did not appreciably affect the incidence of endplate injury, but microinjury types were differently distributed between flexed and neutral postures. The duration of compression was shown to have an important role in the incidence of microinjury and lesion size.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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