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Enregistrement W4319058239 · doi:10.2106/jbjs.22.00801

Opportunities for International Orthopaedic Volunteerism

2022· article· en· W4319058239 sur OpenAlexaboutno aff
Kelsey Brown, Rafat H. Solaiman, Michael J. Flores, Haley Nadone, Madeline C. MacKechnie, David Shearer, Theodore Miclau

Notice bibliographique

RevueJournal of Bone and Joint Surgery · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Health and Surgery
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In low and middle-income countries (LMICs), there are often not enough orthopaedic surgeons to treat musculoskeletal conditions. International volunteerism is 1 way that the orthopaedic community seeks to meet this need. This study explored the opportunities available for orthopaedic surgeons to volunteer overseas as offered by nonprofit organizations in the United States and Canada. METHODS: A systematic internet search was conducted using 2 distinct search strategies. A website was considered a "hit" if it was that of a U.S. or Canada-based nonprofit, volunteer, or non-governmental organization that had opportunities for international orthopaedic volunteerism. Duplicate hits were eliminated to identify distinct organizations. Data regarding the work and geographical reach of the organization, as well as changes to its volunteer programs as a result of COVID-19, were extracted from each hit. RESULTS: Of the 38 distinct organizations identified in the U.S. and Canada, the most common orthopaedic subspecialties represented were pediatrics (37%), hand (24%), and arthroplasty (18%). Foot and ankle (4 organizations; 11%), sports medicine (2 organizations; 5%), and oncology (1 organization; 3%) were the least represented subspecialities. The most common regions for volunteer trips included Latin America and the Caribbean, followed by West and East Africa. Twelve organizations (32%) were identified as having a religious affiliation. For most organizations, the trip duration was a minimum of 1 week. All volunteer organizations included operative or clinical experiences as part of their trips, and the majority of organizations (58%) reported that their trips included opportunities for training local surgeons. Many organizations (71%) reported having resumed trips after halting them during the COVID-19 pandemic. CONCLUSIONS: Many opportunities exist for orthopaedic surgeons to volunteer their time and skills abroad. Future directions for the improvement of international volunteer efforts among the orthopaedic community could include expanding the number of existing volunteer opportunities and assessing the ethics, safety, efficacy, and longevity of these programs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,081

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0240,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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