Nurses' Knowledge, Communication Needs, and Future Directions in Neonatal Research
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Preterm birth is a significant contributor to neonatal morbidity and mortality. Despite legislative efforts to increase pediatric drug development, neonatal clinical trials continue to be infrequent. The International Neonatal Consortium (INC) includes nurses as key stakeholders in their mission to accelerate safe and effective therapies for neonates. PURPOSE: INC developed a survey for nurses, physicians, and parents to explore communication practices and stakeholders' perceptions and knowledge regarding clinical trials in neonatal intensive care units (NICUs). METHODS: A stepwise consensus approach was used to solicit responses to an online survey. The convenience sample was drawn from INC organizations representing the stakeholder groups. Representatives from the National Association of Neonatal Nurses and the Council of International Neonatal Nurses, Inc, participated in all stages of the survey development process, results analysis, and publication of results. RESULTS: Participants included 188 nurses or nurse practitioners, mainly from the United States, Canada, the European Union, and Japan; 68% indicated some level of research involvement. Nurses expressed a lack of effective education to prepare them for participation in research. Results indicated a lack of a central information source for staff and systematic approaches to inform families of studies. The majority of nurses indicated they were not asked to provide input into clinical trials. Nurses were uncertain about research consent and result disclosure processes. IMPLICATIONS FOR PRACTICE AND RESEARCH: This study indicates the need to educate nurses in research, improve NICU research communication through standardized, systematic pathways, and leverage nurse involvement to enhance research communication.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,041 | 0,090 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».