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Enregistrement W4319062327 · doi:10.1021/acsami.2c21569

Practical Application of Li-Rich Materials in Halide All-Solid-State Batteries and Interfacial Reactions between Cathodes and Electrolytes

2023· article· en· W4319062327 sur OpenAlexafffund
Anbang Zhang, Jing Wang, Ruizhi Yu, Haoxiang Zhuo, Changhong Wang, Zhimin Ren

Notice bibliographique

RevueACS Applied Materials & Interfaces · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Battery Materials and Technologies
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesGeneral Research Institute for Nonferrous MetalsNatural Science Foundation of Beijing MunicipalityWestern UniversityChina Automotive Battery Research Institute
Mots-clésCathodeElectrolyteMaterials scienceHalideFast ion conductorLithium (medication)CoatingHigh voltageIonic bondingChemical engineeringNanotechnologyVoltageInorganic chemistryIonElectrodeElectrical engineeringChemistryOrganic chemistryPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Benefiting from the advanced solid-state electrolytes (SSEs), conventional cathodes have been widely applied in all-solid-state lithium batteries (ASSLBs). However, Li-rich Mn-based (LRM) cathodes, which possess enhanced discharge capacities beyond 250 mA h g –1, have not yet been studied in ASSLBs. In this work, the practical application of LRM cathodes in ASSLBs using a high-voltage-stability halide SSE (Li 3 InCl 6, LIC) is reported for the first time. Furthermore, we decipher that the active oxygen released from LRM cathodes at a high operation voltage seriously oxidizes the LIC electrolytes, thus resulting in the large interfacial resistance between cathodes and electrolytes and hindering their industrialized application in ASSLBs. Therefore, surface chemistry engineering of LRM cathodes with an ionic conductive coating material of LiNbO 3 (LNO) is employed to stabilize the LRM/LIC interface. Consequently, the LRM-based ASSLBs deliver a high specific capacity of 221 mA h g –1 at 0.1 C and a decent cycle life of 100 cycles. This contribution gives insights into studying the interfacial issues between LRM cathodes and halide electrolytes and sheds light on the application of LRM cathode materials in ASSLBs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations74
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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