Our pride, our joy: An intersectional constructivist grounded theory analysis of resources that promote resilience in SGM communities
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Sexual and gender minority (SGM) communities, including lesbian, gay, bisexual, transgender, queer, intersex, asexual, and Two-Spirit people, have historically been researched from a deficits-based approach that fails to highlight the ways communities survive and thrive in the face of adversity. This study endeavored to create a model of resources that promote SGM resilience using a sample that amplified traditionally underrepresented perspectives, including individuals from racial and/or ethnic minority groups, trans and/or gender diverse individuals, individuals on the asexual spectrum, and older adults. METHODS: Participant responses to three open-ended questions from The PRIDE Study's (an online national longitudinal cohort study of SGM people) 2018 Annual Questionnaire were analyzed using constructivist grounded theory. These questions examined what brings people joy and what they appreciate most about their SGM identity. Participants (n = 315) were randomly selected from a larger sample of people who had responded to demographic questions and at least one open-ended question (N = 4,030) in a manner to ensure diverse representation across race/ethnicity, gender identity, sexual orientation, age, and region of residence. RESULTS: The proposed model includes social resources (Connecting with Others, Cultivating Family, Helping Others, Participating in Culture and Spirituality), affective generative resources (Engaging in Enriching Pursuits, Accessing Economic Resources), and introspective resources (Exploring One's Authentic Self, Persevering through Hardship) that are theorized to contribute to SGM resilience across the life course. CONCLUSIONS: SGM communities may tap into various resources to promote resilience. As public health practitioners, we can help to foster this resilience by resourcing and supporting initiatives that foster social connection, create spaces for community members to engage with various types of enrichment, facilitate access to economic resources, and provide support and inclusion for all SGM community members.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,014 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».