Maternal pre‐pregnancy body mass index, gestational weight gain and child weight during the first 2 years of life in an Amazonian birth cohort
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In socially vulnerable populations, evidence is needed regarding the role of maternal nutritional status on child weight during the first 2 years of life. OBJECTIVES: We aimed to assess the association of pre-pregnancy body mass index (BMI) and gestational weight gain (GWG) with offspring BMI-for-age z-scores (BAZs) during the first 2 years of life. METHODS: A population-based birth cohort study was conducted with 900 mother-child pairs. Pre-pregnancy weight and weight at delivery were collected from medical records, and anthropometric data were measured at birth and at 6-month, 1-year and 2-year follow-up visits. Linear regression and linear mixed-effect models assessed associations with pre-pregnancy BMI, GWG and BAZ during the first 2 years of life. RESULTS: Pre-pregnancy overweight and obesity and excessive GWG were positively associated with BAZ at birth and at 1- and 2-year follow-up visits. There were no significant additional BAZ changes per year based on the exposures up to age 2 years. CONCLUSIONS: Elevated maternal pre-pregnancy BMI and GWG were associated with a child's higher BAZ at birth, and these differences remained constant throughout the first 2 years of life in Amazonian children. These findings highlight the importance of promoting adequate maternal weight before pregnancy and during prenatal care also in socially vulnerable populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».