MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4319063110 · doi:10.1097/pgp.0000000000000930

Correlative Assessment of p53 Immunostaining Patterns and TP53 Mutation Status by Next-Generation Sequencing in High-Grade Endometrial Carcinomas

2022· article· en· W4319063110 sur OpenAlexaff
Nana Matsumoto, Padmini Manrai, Douglas Rottmann, Xinyu Wu, Hisham Assem, Pei Hui, Natália Buza

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Gynecological Pathology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer-related Molecular Pathways
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSerous fluidImmunostainingImmunohistochemistryPathologyBiologyStainingConcordanceMissense mutationClear cellMutationMedicineGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

TP53 mutations are frequently identified in the copy number-high molecular subgroup of endometrial carcinomas (ECs). P53 immunohistochemistry (IHC) is a widely used surrogate marker reflecting the mutational status of TP53 , and recent reports have shown ~95% concordance between the two methods in ECs. While these results are promising, studies evaluating the correlation between different p53 IHC staining patterns and comprehensive next-generation sequencing results are still limited. We compared the p53 IHC staining patterns, scored as wild-type, diffuse nuclear overexpression, null/complete absence, and cytoplasmic, to next-generation sequencing results reported by FoundationOneCDx in 43 high-grade ECs: 20 serous ECs, 9 mixed ECs with a serous component, 4 carcinosarcomas with a serous component, and 10 grade 3 endometrioid ECs. The concordance of p53 IHC and TP53 mutation status was 100% (43/43) overall, including 100% (33/33) concordance in tumors with a serous component and 100% (10/10) in endometrioid ECs. Among the 35 tumors with aberrant p53 expression the most commonly observed pattern was diffuse nuclear overexpression seen in 69% (24/35), followed by cytoplasmic staining in 17% (6/35), and complete absence of staining (null) in 14% (5/35) of tumors. Of the 6 tumors with cytoplasmic staining, 4 corresponded to missense mutations within the DNA binding domain (V157F in 2 tumors, and S127P and R280S, in 2 tumor each), while 2 corresponded to nonsense mutations in the tetramerization domain (p.E339*). Our results further support that p53 IHC can serve as an accurate predictor of TP53 alterations in ECs to aid the molecular-based tumor classification and the distinction between tumor histotypes, both of which play an important role in the assessment of clinical prognosis and therapeutic decision making. In addition, our data suggest, that the type and position of TP53 mutation may not directly correlate with the observed p53 IHC pattern in all tumors, and that there may be alternative mechanisms for cytoplasmic localization (other than mutations involving the nuclear localization domain), possibly due to conformational changes or posttranslational modifications of the aberrant p53 protein.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,730
Score d'incertitude au seuil0,518

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of Gynecological PathologyMême sujetCancer-related Molecular PathwaysTravaux en français237 207