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Enregistrement W4319063185 · doi:10.1161/jaha.122.027922

Frequency and Type of Outpatient Visits for Patients With Cardiovascular Ambulatory‐Care Sensitive Conditions During the COVID‐19 Pandemic and Subsequent Outcomes: A Retrospective Cohort Study

2023· article· en· W4319063185 sur OpenAlexafffundabout
Finlay A. McAlister, Zoe Hsu, Yuan Dong, Ross T. Tsuyuki, Carl van Walraven, Jeffrey A. Bakal

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Heart Association · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 and healthcare impacts
Établissements canadiensAlberta Health ServicesOttawa HospitalCanadian Patient Safety InstituteAlberta HealthUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesGovernment of AlbertaAlberta Health Services
Mots-clésMedicineEmergency departmentPandemicRetrospective cohort studyAmbulatoryAmbulatory careEmergency medicinePopulationCohortOutpatient visitsOutpatient clinicCohort studyPediatricsHealth careMedical emergencyInternal medicineCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Disease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Because the impact of changes in how outpatient care was delivered during the COVID-19 pandemic is uncertain, we designed this study to examine the frequency and type of outpatient visits between March 1, 2019 to February 29, 2020 (prepandemic) and from March 1, 2020 to February 28, 2021 (pandemic) and specifically compared outcomes after virtual versus in-person outpatient visits during the pandemic. Methods and Results Population-based retrospective cohort study of all 3.8 million adults in Alberta, Canada. We examined all physician visits and 30- and 90-day outcomes, with a focus on those adults with the cardiovascular ambulatory-care sensitive conditions heart failure, hypertension, and diabetes. Our primary outcome was emergency department visit or hospitalization, evaluated using survival analysis accounting for competing risk of death. Although in-person outpatient visits decreased by 38.9% in the year after March 1, 2020 (10 142 184 versus 16 592 599 in the prior year), the introduction of virtual visits (7 152 147; 41.4% of total) meant that total outpatient visits increased by 4.1% in the first year of the pandemic for Albertan adults. Outpatient visit frequency (albeit 41.4% virtual, 58.6% in-person) and prescribing patterns were stable in the first year after pandemic onset for patients with the cardiovascular ambulatory-care sensitive conditions we examined, but laboratory test frequency declined by 20% (serum creatinine) to 47% (glycosylated hemoglobin). In the first year of the pandemic, virtual outpatient visits were associated with fewer subsequent emergency department visits or hospitalizations (compared with in-person visits) for patients with heart failure (adjusted hazard ratio [aHR], 0.90 [95% CI, 0.85-0.96] at 30 days and 0.96 [95% CI, 0.92-1.00] at 90 days), hypertension (aHR, 0.88 [95% CI, 0.85-0.91] and 0.93 [95% CI, 0.91-0.95] at 30 and 90 days), or diabetes (aHR, 0.90 [95% CI, 0.87-0.93] and 0.93 [95% CI, 0.91-0.95] at 30 and 90 days). Conclusions The adoption and rapid uptake of virtual outpatient care during the COVID-19 pandemic did not negatively impact frequency of follow-up, prescribing, or short-term outcomes, and could have potentially positively impacted some of these for adults with heart failure, diabetes, or hypertension in a setting where there was an active reimbursement policy for virtual visits. Given declines in laboratory monitoring and screening activities, further research is needed to evaluate whether long-term outcomes will differ.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,256
Score d'incertitude au seuil0,509

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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