Paired stable carbon and oxygen isotope analyses of human enamel for forensic human geolocation: An exploratory study
Notice bibliographique
Résumé
Stable carbon isotope analysis has proven utility for reconstructing dietary information in humans in past populations. The usefulness of stable carbon for forensic geolocation has been little investigated, largely because of the globalization of the human diet seemingly rendering it inconsequential. This study queried this assumption at a country-wide level on a known sample group. Stable carbon isotope values were obtained from human enamel with known biographical and geographical information to determine whether stable carbon, when paired with stable oxygen isotope values, could differentiate Canadians from non-Canadians. Samples originating outside of Canada were separated into three regions, and a linear discriminant analysis was used to generate discriminant functions that best separate the regions according to the stable carbon and oxygen isotope values. The results revealed two functions, where the first function explained 92.1% and the second 7.9% of the variance. Although some overlap in stable carbon and oxygen values was observed for individuals from both the United States and Canada, differences were observed between those from Canada and other geographical regions. This study demonstrated that pairing the dietary isotope carbon with the geolocator stable oxygen isotope, produced an interesting separation geographically, one that might well be helpful when attempting a geolocation query on unknown human remains.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».