Empty Sella in Neuro-Ophthalmology Patients Without Raised Intracranial Pressure
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Empty sella often supports a diagnosis of raised intracranial pressure (ICP) but is also seen in normal individuals. This study's objective was to determine the prevalence of empty and partially empty sella in neuro-ophthalmology patients undergoing MRI for indications other than papilledema or raised ICP. METHODS: Consecutive patients without papilledema or suspected raised ICP who underwent brain MRI between August 2017 and May 2021 were included in this study. Sagittal T1 images were evaluated by 2 independent, blinded neuroradiologists who graded the sella using the published criteria (Categories 1-5, with 1 being normal and 5 showing no visible pituitary tissue). Clinical parameters were also collected. RESULTS: A total of 613 patients (309 men; average age 56.69 ± 18.06 years) were included in this study with optic neuropathy as the most common MRI indication. A total of 176 patients had moderate concavity of the pituitary gland (Category 3), 81 had severe concavity (Category 4), and 26 had no visible pituitary tissue (Category 5). Sella appearance was mentioned in 92 patients' radiology reports (15%). There was a statistically significant difference in age between composite Categories 1 and 2 (mean 52.89 ± 18.91; P < 0.001) and composite Categories 4 and 5 (mean 63.41 ± 15.44), but not the other clinical parameters. CONCLUSION: Empty sella is common in neuro-ophthalmology patients without raised ICP; 17.4% of patients have severe concavity or no pituitary tissue visible. An isolated finding of empty or partially empty sella on imaging is therefore of questionable clinical value in this patient population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».