Fibrous electrospun polycaprolactone nanomat reinforced with halloysite nanotubes: Preparation and study of its potential application as tissue engineering scaffold
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this work, the biocompatible and biodegradable polycaprolactone (PCL) was synthesized by a ring‐opening synthesis mechanism. To improve the mechanical and biological properties of the polymer, electrospun nanocomposite scaffolds were prepared using halloysite nanotubes (HNTs) as the reinforcing agent with the concentrations of 5, 10, 15, 20, and 25% (w/w) of PCL. PCL‐HNTs composites were prepared as fibrous nanomats by electrospinning method. The morphology and wettability of the electrospun PCL‐HNTs nanomats were investigated by scanning electron microscope images and water contact angel measurement and based on the structure of the fibers, fibers diameter and higher wettability, the PCL‐HNT composite containing 5% (w/w) of halloysite nanotubes (PCL + 5%HNTs) was selected as the proper composite and its application as tissue engineering scaffold was studied. The mechanical properties of the PCL + 5%HNTs composite was 2.6 times higher than that of PCL, as well as, comparatively higher thermal stability. To improve the antibacterial properties, HNTs were loaded with gentamycin sulfate (GM) prior to electrospinning and the PCl + 5%HNTs+GM composite were prepared and studied. The drug release profile showed that by the incorporation of HNTs into the PCL based composites, slow drug release was continued for 164 h, while neat HNTs were completed the drug release after 8 h. The GM loaded composite scaffold showed a high antibacterial effect for Staphylococcus aureus and Listeria monocytogenes , Escherichia coli . Adequate cell growth environment was provided by PCL + 5%HNTs, as indicated by the biocompatibility and protein adsorption test results. The hemolytic assay results showed a higher hemolysis value for the HNTs‐containing sample, but still lower than 5%.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».