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Enregistrement W4319067661 · doi:10.1021/acs.jchemed.2c00776

A Scaffolded Assessment on Chromatography Theory for Analytical Chemistry Classrooms

2023· article· en· W4319067661 sur OpenAlexaff
Yu Pei, Sarah Gulycz, Zhe She, Amanda Bongers

Notice bibliographique

RevueJournal of Chemical Education · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueVarious Chemistry Research Topics
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSummative assessmentClass (philosophy)ChemistryMathematics educationProcess (computing)Formative assessmentComputer scienceChromatographyPsychologyArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We describe a scaffolded assessment activity that introduces students to the essential theories and principles of chromatography. This summative assessment was redesigned to introduce scaffolded and “fill-in-the-blank” questions about the chromatographic separation of mixtures. In addition to analyzing chromatograms and interpreting data, the assignment was designed to help learners define the array of chromatographic terms and to engage students in scientific practices by having them actively reason about several variables and identify relationships between various technical terms to solve multistep calculations. The activity was successfully implemented in a remote analytical chemistry class, with learning gains evidenced by the subsequent midterm exam. Students self-reported their achievement of the intended learning outcomes as well as their enjoyment of the activity and its structure. We found the new scaffolded design to be attractive for helping students develop process skills for problem-solving in analytical chemistry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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