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Enregistrement W4319068063 · doi:10.1123/kr.2022-0036

Translational Physical Activity Research Involving People With Disabilities: A Review and a Call to Action

2023· review· en· W4319068063 sur OpenAlexaff
Kathleen A. Martin Ginis, Sarah Lawrason, Haley A. Berrisford

Notice bibliographique

RevueKinesiology Review · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCerebral Palsy and Movement Disorders
Établissements canadiensUniversity of AlbertaInternational Collaboration On Repair DiscoveriesUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTranslational researchGeneral partnershipDiversity (politics)Inclusion (mineral)Call to actionKinesiologyAction (physics)Action researchPublic relationsHealth equityEquity (law)PsychologyParticipatory action researchSociologyPolitical scienceMedical educationMedicinePublic healthNursingPedagogySocial psychologyBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The health and physical activity (PA) needs of people living with disabilities are underserved and understudied. This article provides an overview of research on PA and health research in people with disabilities. Research gaps and inequities are highlighted, along with their impact on advancing the fundamental rights of people with disabilities to fully participate in PA. The importance of translational PA research to disability communities is described. We provide case studies from two lines of PA and disability research that have been moved along the translational spectrum and into practice. The article concludes with three calls to action to kinesiology research and practitioners: (a) to include people with disabilities in research; (b) to advocate for adequate resources and support in alignment with equity, diversity, and inclusion efforts; and (c) to work in meaningful partnership with people with disabilities to support translational research programs that have real-world impacts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,695
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,260
Tête enseignante GPT0,487
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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