Conditional Treatment Effect Analysis of Two Infusion Rates for Fluid Challenges in Critically Ill Patients: A Secondary Analysis of Balanced Solution versus Saline in Intensive Care Study (BaSICS) Trial
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Rationale Optimal infusion rate for fluid challenges in critically ill patients is unknown. A large clinical trial comparing two different infusion rates yielded neutral results. Conditional average treatment effect (CATE) assessment may aid in tailoring therapy. Objectives To estimate CATE in patients enrolled in the BaSICS trial and to assess the effects of receiving CATE model–recommended treatment in terms of hospital mortality. Methods Post hoc analysis of the BaSICS trial assessing the effect of two infusion rates for the fluid challenge (fast, 999 ml/h, control group; vs. slow, 333 ml/h, intervention group) on hospital mortality. CATE was estimated as the difference in outcome for treatment arms in counterfactuals obtained from a Bayesian model trained in the first half of the trial adjusted for predictors hypothesized to interact with the intervention. The model recommended slow or fast infusion or made no recommendation in the second half. A threshold greater than 0.90 probability of benefit was considered. Results A total of 10,465 patients were analyzed. The model was trained in 5,230 patients and tested in 5,235 patients. A recommendation could be made in the test set in 19% of patients (14% were recommended the control group and 5% the treatment group); for 81% of patients, no recommendation could be made. Slow infusion was more frequently recommended in cases of planned admissions in younger patients; fast infusion was recommended for older patients with sepsis. Slow infusion rate in the subgroup of patients in the test set in which slow infusion was recommended by the model was associated with an odds ratio of 0.58 (95% credible interval of 0.32–0.90; 0.99 posterior probability of benefit) for hospital mortality. Fast infusion in the subgroup in which the model recommended fast infusion was associated with an odds ratio of 0.72 (credible intervals from 0.54 to 0.91; probability of benefit >0.99). Conclusions Estimation of CATEs from counterfactual probabilities in data from BaSICS provided additional information on trial data. Agreement between treatment recommendation and actual treatment was associated with lower hospital mortality. Clinical trial registered with clinicaltrials.gov (NCT 02875873).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,035 | 0,051 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».