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Enregistrement W4319068370 · doi:10.5325/miltonstudies.65.1.0122

Milton, Shakespeare, and the English Grammar of Possibility

2023· article· en· W4319068370 sur OpenAlexaff
Lynne Magnusson

Notice bibliographique

RevueMilton Studies · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueLanguage, Metaphor, and Cognition
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRelation (database)DepictionLiteratureDeliberationPhilosophyGrammarDramaAgency (philosophy)HistoryLinguisticsArtEpistemologyPoliticsLawComputer sciencePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT This article considers Milton’s art in relation to modality and the evolving grammar of possibility in Early Modern English. Specifically, it reads the surprisingly complex modal auxiliary verbs, may and its rival can, as keywords in poetic scenes of mental deliberation. A comparative analysis of Shakespearean drama sets the scene, demonstrating how the polysemy of may contributes not only to a psychology of potential action in Brutus’s deliberation over Caesar’s assassination but also to his political conceptions. In Milton’s Sonnet 8, by comparison, the ascendance of ability-can over may affirms the poet’s power and the potential reach of the English language. In the translated epigraph to Areopagitica, genuine liberty finds definition in the interplay of a distinctive English liberty-may with a meritocratic ability can-and-will. Can and will are again lead performers in the deliberative interrogation of divine agency in Paradise Regained, whereas the role of might is questioned in Milton’s tragic depiction of fallen agency in Samson Agonistes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,595
Score d'incertitude au seuil0,307

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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Résumé présentoui

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