Comparative Effects of 11 Antipsychotics on Weight Gain and Metabolic Function in Patients With Acute Schizophrenia
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
To investigate the association of metabolic side effects with antipsychotic dose, we conducted a dose-response meta-analysis of randomized controlled trials (RCTs) in which antipsychotics were administered to people with schizophrenia. The primary outcome was mean change in weight. The secondary outcomes were the mean changes in metabolic parameters. MEDLINE, Embase, PubMed, PsyARTICLES, PsycINFO, Cochrane Database of Systematic Reviews, and different trial registries were searched for articles published in English until February 2021. We identified fixed-dose RCTs with first- or second-generation antipsychotics. The quality of RCTs was measured with Cochrane's Risk of Bias tool. We performed a dose-response meta-analysis. We retained 52 RCTs including 22,588 participants. With the exception of aripiprazole long-acting injectable (LAI), all investigated antipsychotics presented significant dose-response associations with weight, from lurasidone with a quasi-parabolic shaped curve (9 studies, estimation of 95% effective dose [ED95; 59.93 mg/d] = 0.53 kg/6 wk) to olanzapine LAI with a curve that continued to increase with the dose (1 study, ED95 [15.05 mg/d] = 4.29 kg/8 wk). All curves could be ordered in 3 different classes of shapes-quasi-parabolic, plateau, and ascending. We found significant dose-response associations for weight and metabolic variables, with a unique signature for each antipsychotic. Weight gain can occur at a relatively low median effective dose, and increasing doses can be associated with greater weight gain for some drugs. Despite several limitations, including the limited number of available studies, our results may provide useful information for preventing weight gain and metabolic disturbance by adapting antipsychotic doses. PROSPERO ID number CRD42021176569.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle