The Relationship Between Digital Game Addiction and Loneliness and Social Dissatisfaction in Adolescents
Notice bibliographique
Résumé
Background In this study, it was aimed to examine digital addiction, loneliness and social dissatisfaction among adolescents studying in Adıyaman, Turkey, and to determine the relationship with each other. Methodology Digital Game Addiction Scale for Children (DGASFC) and Loneliness and Social Dissatisfaction Questionnaire (LSDQ) were administered to 634 middle and high school students. A questionnaire form was used as a data collection tool. Results DGASFC scores and LSDQ scores were found to be higher in males, in high school students, in those whose parents' education level was high school or above, in those whose parents lived separately, in those with good economic status, in those who were younger, and in those who were not restricted by their families. A significant positive correlation was found between DGASFC and LSDQ scores. Conclusions Digital addiction should be followed closely in terms of accompanying disorders or pathologies that predispose to it. In our study, it was found that digital game addiction, loneliness and social dissatisfaction decreased with age. However, this applies separately to middle school and high school groups. Because, despite their older age, high school adolescents have been found to be more digitally dependent, lonely and socially dissatisfied than secondary school students. Contrary to the studies in the literature, the risk of digital addiction, loneliness and social dissatisfaction was found to be low in those with low economic status.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».