Gaining a better understanding of the needs of rural cancer patients requiring in-home palliative and end-of-life care and nursing care and services
Notice bibliographique
Résumé
Issue: Access to in-home palliative and end-of-life care (PELC), qualified professionals, and high-quality nursing care and services in rural areas is limited and unequal, thus leading to an increase in unmet needs across the care trajectory of cancer patients. Objectives and methodology: A qualitative descriptive study was carried out to gain a better understanding of the needs of rural cancer patients receiving in-home PELC and to describe the nursing care and services available to them. Results: Five rural cancer patients requiring PELC reported a variety of needs, especially those arising from limited information resources and multiple time- and energy-consuming back-and-forth trips to urban centres. Seven nurses who provide in-home care and services to rural inhabitants outlined the challenges they face in addressing these needs. These are related primarily to the long distances they are called upon to travel, the limited number of specialized professional resources available, transfers to emergency departments, the dearth of PELC training and the lack of a dedicated PELC team. Conclusion: These findings helped gain a better understanding of the specific needs of rural cancer patients requiring in-home PELC, as well as the challenges that nurses must confront to help their patients remain in their own homes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».