Seasonal variation in size and composition of elk (<i>Cervus canadensis</i>) home range in central Appalachia
Notice bibliographique
Résumé
Home ranges are vitally important to an animal's behavior, survival, and reproduction. Variation in environmental conditions and landscape composition coupled with differences between sexes can influence home range structure, and understanding these differences is important for species management. Elk ( Cervus canadensisErxleben, 1777) are a widespread culturally important ungulate that has been well studied over portions of its range. Reintroduced populations in eastern North America, where conditions differ dramatically from those in the west, are comparatively understudied. Using Ornstein–Uhlenbeck movement models, we calculated season- and sex-specific home range and core areas for elk in Pennsylvania, USA. Results showed strong seasonal variation in sizes of core areas and home ranges, with summer ranges consistently smaller than other seasons. Home ranges were largely forested. However, forest cover of core areas was lower than home ranges. Proportion of open cover types was greater in core areas than home ranges. Use of timber harvests overall was low. However, among individuals with highly forested home ranges, timber harvests were strongly selected for in spring. This work highlights the regional specificity in the size, composition, and seasonality of elk home ranges, and stresses the need for additional context-specific research in understudied elk populations of forested eastern landscapes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».