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Enregistrement W4319069119 · doi:10.1109/tmtt.2023.3240418

Eigenfunction Expansion (EFE) Analysis of Cylindrical Metasurfaces—Part II: Sectors and Multishells

2023· article· en· W4319069119 sur OpenAlexaff
T. Smy, Shulabh Gupta

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Microwave Theory and Techniques · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMetamaterials and Metasurfaces Applications
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEigenfunctionDiscontinuity (linguistics)CurvatureSurface (topology)RADIUSWavelengthShell (structure)DiffractionRadius of curvatureFinite element methodMathematical analysisHelmholtz equationPlanarOpticsPhysicsField (mathematics)GeometryComputational physicsMaterials scienceMathematicsEigenvalues and eigenvectorsComputer scienceBoundary value problemMean curvature

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article presents a formulation of an eigenfunction expansion (EFE) technique for the analysis of multishell cylindrical metasurface (MS) configurations and tests the validity of zero-thickness sheet models for simulating practical structures. The formulation homogenizes the MS, modeling the surface as a zero-thickness discontinuity via the generalized sheet transition conditions (GSTCs) characterized by surface susceptibilities. Comparison with full-wave simulations in commercial solvers show that, for a thin deep subwavelength unit cell, single-shell arcs with increasing curvatures (up to at least half of a wavelength in radius) are accurately captured by the use of the model. The simulations also show that the edge diffraction ff the finite length arcs are well modeled. This is an important result as it indicates that susceptibilities extracted from full-wave unit-cell simulations assuming a flat periodic infinite surface are appropriate for use in high curvature finite surfaces. A second set of simulations showed that the EFE predicted multishell field distributions accurately when compared with unit-cell-based simulations. A final set of simulations for single- and double-shell configurations is used to demonstrate the limitations of the GSTC approach for unit cells of appreciable thickness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,076
Score d'incertitude au seuil0,605

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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