Survival outcomes of children with relapsed or refractory myeloid leukemia associated with Down syndrome
Notice bibliographique
Résumé
Children with Down syndrome (DS) are at a significantly higher risk of developing acute myeloid leukemia, also termed myeloid leukemia associated with DS (ML-DS). In contrast to the highly favorable prognosis of primary ML-DS, the limited data that are available for children who relapse or who have refractory ML-DS (r/r ML-DS) suggest a dismal prognosis. There are few clinical trials and no standardized treatment approach for this population. We conducted a retrospective analysis of international study groups and pediatric oncology centers and identified 62 patients who received treatment with curative intent for r/r ML-DS between year 2000 to 2021. Median time from diagnosis to relapse was 6.8 (range, 1.1-45.5) months. Three-year event-free survival (EFS) and overall survival (OS) were 20.9 ± 5.3% and 22.1 ± 5.4%, respectively. Survival was associated with receipt of hematopoietic stem cell transplantation (HSCT) (hazard ratio [HR], 0.28), duration of first complete remission (CR1) (HR, 0.31 for > 12 months) and attainment of remission after relapse (HR, 4.03). Patients who achieved complete remission (CR) before HSCT, had an improved OS and EFS of 56.0 ± 11.8% and 50.5 ± 11.9%, respectively compared to those who underwent HSCT without CR (3-year OS and EFS of 10.0 ± 9.5%). Treatment failure after HSCT was predominantly because of disease recurrence (52%) followed by treatment-related mortality (10%). The prognosis of r/r ML-DS remains dismal even in the current treatment period and serve as a reference point for current prognostication and future interventional studies. Clinical trials aimed at improving the survival of patients with r/r ML-DS are needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».