Notice bibliographique
Résumé
The human enterprise is in overshoot; we exceed the long-term carrying capacity of Earth and are degrading the biophysical basis of our own existence. Despite decades of cumulative evidence, the world community has failed dismally in efforts to address this problem. I argue that cultural evolution and global change have outpaced bio-evolution; despite millennia of evolutionary history, the human brain and associated cognitive processes are functionally obsolete to deal with the human eco-crisis. H. sapiens tends to respond to problems in simplistic, reductionist, mechanical ways. Simplistic diagnoses lead to simplistic remedies. Politically acceptable technical ‘solutions’ to global warming assume fossil fuels are the problem, require major capital investment and are promoted on the basis of profit potential, thousands of well-paying jobs and bland assurances that climate change can readily be rectified. If successful, this would merely extend overshoot. Complexity demands a systemic approach; to address overshoot requires unprecedented international cooperation in the design of coordinated policies to ensure a socially-just economic contraction, mostly in high-income countries, and significant population reductions everywhere. The ultimate goal should be a human population in the vicinity of two billion thriving more equitably in ‘steady-state’ within the biophysical means of nature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».