Effects of predictive nursing intervention on cognitive impairment and neurological function in ischemic stroke patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Ischemic stroke is a clinical emergency caused by insufficient intracranial blood supply, which eventually leads to brain tissue necrosis and neurological impairment. Predictive nursing intervention has achieved impressive success in the nursing of multiple surgeries. However, the role of predictive nursing intervention in the care of patients with ischemic stroke remains unclear. METHODS: This study was a randomized controlled trial. Based on the inclusion and exclusion criteria, 126 patients were randomly assigned into two groups, namely the control group and the predictive nursing intervention group. Both groups were treated with thrombolytic therapy with alteplase. The patients in the control group were given routine nursing intervention and the predictive nursing intervention group received additional predictive care. Neurologic functions and cognitive impairment were evaluated by National Institutes of Health Stroke Scale (NIHSS), Fugl-Meyer assessment (FMA), Montreal cognitive assessment (MoCA), and mini-mental state examination (MMSE) scales, respectively. Door-to-Needle Times, venous thromboembolism (VTE)-related parameters, and complications were recorded. RESULTS: Predictive nursing intervention significantly shortened the Door-to-Needle Times and enhanced the peak/average femoral venous blood flow and femoral venous diameter. In addition, predictive nursing intervention improved the NIHSS, FMA, MMSE, and MoCA scores and remarkably reduced the recurrence of ischemic stroke, deep vein thrombosis and gingival bleeding. CONCLUSION: Predictive nursing intervention is beneficial to improve the effects of thrombolytic therapy in patients with ischemic stroke, which improves the neurological, cognitive and motor functions of patients, and reduces the occurrence of complications, suggesting an important clinical application value.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».