MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4319072690 · doi:10.24214/jcbps.d.13.1.04150

Removal of Hydrogen Sulphide from Biogas by Activated Carbon Based on Borassus Aethiopum (Ivory Coast)

2023· article· en· W4319072690 sur OpenAlexfundno aff
Ahissan Donatien Ehouman, Konan Affoué, Tindo Sylvie, Adjoumani Rodrigue Kouakou, Taniky Ouattara, Adou Kouakou, Konan Gbangbo Rémis, K. Horo, Lynda Ekou, Tchirioua Ekou

Notice bibliographique

RevueJournal of Chemical Biological and Physical Sciences · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePhosphorus and nutrient management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInternational Development Research Centre
Mots-clésBiogasActivated carbonEnvironmental scienceRenewable energyWaste managementRaw materialPulp and paper industryCarbon fibersAdsorptionChemistryMaterials scienceEngineeringOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Biogas is one of the most attractive renewable resources because of its ability to convert waste into energy.Biogas is composed mainly of CH4, CO2, and some trace gases such as hydrogen sulphide (H2S) which is a very toxic, deadly and corrosive gas.Therefore, raw biogas needs to be cleaned of hydrogen sulphide before it can be used in many applications.The overall objective of this work was to investigate the removal efficiency of hydrogen sulphide (H2S) by activated carbon based on borassus aethiopum.Borassus aethiopum, also known as roast tree, is an abundant agricultural resource in the rural areas of western, central and northern Cte d'Ivoire.Physico-chemical parameters such as iodine value, ash content, pH at zero load point, tapped density were determined to characterize the synthesized activated carbon.The tests for the elimination of H2S by adsorption on activated carbons were carried out at the BRIN FOUNDATION poultry farm, located in the village of YAOKOKOROKO, sub-prefecture of TABAGNE in the GONTOUGO region.This farm has a methaniser with a capacity of 15 m 3 for the treatment of the chicken Removal of

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,302

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Chemical Biological and Physical SciencesMême sujetPhosphorus and nutrient managementTravaux en français237 207