Removal of Hydrogen Sulphide from Biogas by Activated Carbon Based on Borassus Aethiopum (Ivory Coast)
Notice bibliographique
Résumé
Biogas is one of the most attractive renewable resources because of its ability to convert waste into energy.Biogas is composed mainly of CH4, CO2, and some trace gases such as hydrogen sulphide (H2S) which is a very toxic, deadly and corrosive gas.Therefore, raw biogas needs to be cleaned of hydrogen sulphide before it can be used in many applications.The overall objective of this work was to investigate the removal efficiency of hydrogen sulphide (H2S) by activated carbon based on borassus aethiopum.Borassus aethiopum, also known as roast tree, is an abundant agricultural resource in the rural areas of western, central and northern Côte d'Ivoire.Physico-chemical parameters such as iodine value, ash content, pH at zero load point, tapped density were determined to characterize the synthesized activated carbon.The tests for the elimination of H2S by adsorption on activated carbons were carried out at the BRIN FOUNDATION poultry farm, located in the village of YAOKOKOROKO, sub-prefecture of TABAGNE in the GONTOUGO region.This farm has a methaniser with a capacity of 15 m 3 for the treatment of the chicken Removal of …
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».