Comparison of the efficacy and safety of selective internal radiotherapy and sorafenib alone or combined for hepatocellular carcinoma: a systematic review and Bayesian network meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Selective internal radiation therapy (SIRT) is a developing technique and its efficacy and modality of application in hepatocellular carcinoma (HCC) are still controversial. This network meta-analysis aims to determine whether the efficacy and safety of SIRT alone and in combination are superior to that of sorafenib. METHODS: Four databases (PubMed, Embase, Cochrane Library, and Web of Science) were searched before August 2022. Cochrane Randomized Trial Risk of Bias Assessment Tool and the Newcastle-Ottawa scale were used to assess the quality. The outcomes of interest included overall survival (OS), progression-free survival (PFS), and adverse events (AEs). RESULTS: A total of 9 eligible trials involving 1954 patients were included, and SIRT ranked first among the three treatment modalities in terms of both OS (probability, 52.3%) and PFS (probability, 68.6%). The combination of SIRT and sorafenib did not improve OS or PFS in patients with HCC. Although the combination of SIRT and sorafenib did not raise the risk of grade 3 or higher AEs, it may have introduced more AEs than either alone. CONCLUSIONS: SIRT alone was found to be superior to sorafenib and the combination of the two in improving OS or PFS in patients with non-surgical HCC, especially in patients with combined portal vein tumor thrombus. The AEs induced by SIRT were different from those of sorafenib, but the overall toxicity was manageable, the combination of the two may cause an increase in the types of AEs that occur.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,041 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,046 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».