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Enregistrement W4319073241 · doi:10.1093/ageing/afac276

New horizons in understanding oral health and swallowing function within the context of frailty

2023· article· en· W4319073241 sur OpenAlexaff
Raele Robison, Kendrea L. Garand, Rebecca Affoo, Chih‐Ko Yeh, Nathaniel A. Chin, Caitlin McArthur, Michael S. Pulia, Nicole Rogus‐Pulia

Notice bibliographique

RevueAge and Ageing · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueDysphagia Assessment and Management
Établissements canadiensNova Scotia Health AuthorityDalhousie University
Organismes subventionnairesNational Institute of Dental and Craniofacial ResearchNational Institute on Aging
Mots-clésSwallowingDysphagiaMedicineContext (archaeology)SarcopeniaGerontologyOropharyngeal dysphagiaPhysical medicine and rehabilitationSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Frailty is a complex and multidimensional condition wherein declines in physiologic reserve and function place individuals in a state of heightened vulnerability and decreased resiliency. There has been growing interest in both research and clinical settings to understand how to best define, assess and characterise frailty in older adults. To this end, various models and clinical assessment tools have been used to define and measure frailty. While differences exist among these models and tools, a common unifying theme is a focus on physical function and activity. Notably absent across many available conceptual models and clinical tools are items directly related to oral and swallowing function. This is an important oversight as widespread changes to both oral and swallowing function are evident in older adults. Indeed, emerging evidence suggests many of the functional domains affected in frail older adults, such as nutrition and sarcopenia, have cyclical relationships with impairments in oral (oral hypofunction) and swallowing function (dysphagia) as well. The increasing appreciation for the interrelationships among oral hypofunction, dysphagia and frailty provides an opportunity for refinement of frailty assessment and characterisation in older adults to incorporate metrics specific to oral and swallowing function.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,450
Score d'incertitude au seuil0,325

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,153
Tête enseignante GPT0,407
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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