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Enregistrement W4319074691 · doi:10.1038/s43247-023-00685-w

Projected decrease in trail access in the Arctic

2023· article· en· W4319074691 sur OpenAlexafffundabout
James D. Ford, Dylan G. Clark, Luke Copland, Tristan Pearce, Sherilee L. Harper, Lea Berrang‐Ford, César Cárcamo, Patricia García, Shuaib Lwasa, Didacus B. Namanya, Mark New, Carol Zavaleta-Cortijo

Notice bibliographique

RevueCommunications Earth & Environment · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueIndigenous Studies and Ecology
Établissements canadiensUniversity of AlbertaUniversity of Northern British ColumbiaUniversity of OttawaCanadian Institute for Advanced Research
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of LeedsArcticNetUniversity of Ottawa
Mots-clésLivelihoodArcticClimate changeGeographyEnvironmental resource managementSea iceThe arcticGlobal warmingAdaptation (eye)Environmental sciencePhysical geographyOceanographyAgricultureMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Transportation systems in northern Canada are highly sensitive to climate change. We project how access to semi-permanent trails on land, water, and sea ice might change this century in Inuit Nunangat (the Inuit homeland in northern Canada), using CMIP6 projections coupled with trail access models developed with community members. Overall trail access is projected to diminish, with large declines in access for sea ice trails which play a central role for Inuit livelihoods and culture; limits to adaptation in southern regions of Inuit Nunangat within the next 40 years; a lengthening of the period when no trails are accessible; and an unequal distribution of impacts according to the knowledge, skills, equipment, and risk tolerance of trail users. There are opportunities for adaptation through efforts to develop skillsets and confidence in travelling in more marginal environmental conditions, which can considerably extend the envelope of days when trails are accessible and months when this is possible. Such actions could reduce impacts across emissions scenarios but their potential effectiveness declines at higher levels of global warming, and in southern regions only delays when sea ice trails become unusable.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,142
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,140
Tête enseignante GPT0,411
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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