Size and Spectroscopic Evolution of HectoMAP Quiescent Galaxies
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The HectoMAP survey provides a complete, mass-limited sample of 30,231 quiescent galaxies with i -band Hyper Suprime-Cam Subaru Strategic Program (HSC SSP) imaging that spans the redshift range 0.2 < z < 0.6. We combine half-light radii based on HSC SSP imaging with redshifts and D n 4000 to explore the size–mass relation, R e = A × M * α , and its evolution for the entire HectoMAP quiescent population and for two subsets of the data. Newcomers with 1.5 < D n 4000 < 1.6 at each redshift show a steeper increase in A as the universe ages than the population that descends from galaxies that are already quiescent at the survey limit, z ∼ 0.6 (the resident population). In broad agreement with previous studies, evolution in the size–mass relation both for the entire HectoMAP sample and for the resident population (but not for the newcomers alone) is consistent with minor merger driven growth. For the resident population, the evolution in the size–mass relation is independent of the population age at z ∼ 0.6. The contrast between the sample of newcomers and the resident population provides insight into the role of commonly termed “progenitor bias” on the evolution of the size–mass relation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».