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Enregistrement W4319078009 · doi:10.1063/9.0000408

Constituent contribution to the magnetocrystalline anisotropy in Mn(Al1−xGax)

2023· article· en· W4319078009 sur OpenAlexafffund
Xubo Liu, D. H. Ryan, Z. Altounian

Notice bibliographique

RevueAIP Advances · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMagnetic Properties of Alloys
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaFonds Québécois de la Recherche sur la Nature et les Technologies
Mots-clésMagnetocrystalline anisotropyTetragonal crystal systemMagnetic anisotropyCondensed matter physicsMaterials scienceCoercivityThermal stabilityMagnetic momentFormula unitAnisotropyAnisotropy energyPhase (matter)Nuclear magnetic resonanceChemistryCrystallographyMagnetic fieldMagnetizationCrystal structurePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The phase stability and magnetocrystalline anisotropy (MCA) of tetragonal Mn(Al1−xGax) with the L10-type structure (P4/mmm) has been studied using first-principles density functional calculations. The calculated decomposition energy indicates that partial replacement of Al by Ga suppresses the formation of Mn5(Al,Ga)8 and enhances the thermal stability of the L10 phase while the total magnetic moment per formula unit (f.u.) remains almost unchanged. The site- and atomic-resolved MCA calculations show that the MCA energy (MAE) comes mainly from the Mn atoms, and the total MAE increases from 0.25 meV/f.u. (x = 0) to 0.34 meV/f.u (x = 1). Spin resolved MCA and band structure calculations indicate that the high MCA is mainly due to spin flipping behavior near Fermi level. The derived effective magnetic anisotropy field increases from 37 kOe (x = 0) to 46 kOe (x = 1), in agreement with experiments. Doping with Ga improves the thermal stability of the L10 structure and enhances the magnetic anisotropy field, which facilitates developing high coercivity Mn-Al magnets.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,911
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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