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Enregistrement W4319078151 · doi:10.1038/s41398-023-02332-6

Maternal preconception circulating blood biomarker mixtures, child behavioural symptom scores and the potential mediating role of neonatal brain microstructure: the S-PRESTO cohort

2023· article· en· W4319078151 sur OpenAlexaff
Jian Huang, Ai Peng Tan, Evelyn Law, Keith M. Godfrey, Anqi Qiu, Lourdes Mary Daniel, Marielle V. Fortier, Kok Hian Tan, Jerry Kok Yen Chan, David Cameron‐Smith, Yap Seng Chong, Shiao‐Yng Chan, Johan G. Eriksson, Michael J. Meaney, Jonathan Huang

Notice bibliographique

RevueTranslational Psychiatry · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMaternal Mental Health During Pregnancy and Postpartum
Établissements canadiensDouglas Mental Health University Institute
Organismes subventionnairesErasmus+National Medical Research CouncilMedical Research CouncilNational Research FoundationNational Institute for Health Research Southampton Biomedical Research CentreEuropean CommissionAgency for Science, Technology and ResearchPrecursory Research for Embryonic Science and TechnologyBritish Heart FoundationNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésCBCLChild Behavior ChecklistBiomarkerOffspringPsychologyCohortMedicinePregnancyClinical psychologyPediatricsInternal medicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Human brain development starts in the embryonic period. Maternal preconception nutrition and nutrient availability to the embryo may influence brain development at this critical period following conception and early cellular differentiation, thereby affecting offspring neurodevelopmental and behavioural disorder risk. However, studying this is challenging due to difficulties in characterizing preconception nutritional status and few studies have objective neurodevelopmental imaging measures in children. We investigated the associations of maternal preconception circulating blood nutrient-related biomarker mixtures (~15 weeks before conception) with child behavioural symptoms (Child Behaviour Checklist (CBCL), aged 3 years) within the Singapore Preconception Study of Long-Term Maternal and Child Outcomes (S-PRESTO) study. The CBCL preschool form evaluates child behaviours based on syndrome scales and Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders (DSM) oriented scales. These scales consist of internalizing problems, externalizing problems, anxiety problems, pervasive developmental problems, oppositional defiant, etc. We applied data-driven clustering and a method for modelling mixtures (Bayesian kernel machine regression, BKMR) to account for complex, non-linear dependencies between 67 biomarkers. We used effect decomposition analyses to explore the potential mediating role of neonatal (week 1) brain microstructure, specifically orientation dispersion indices (ODI) of 49 cortical and subcortical grey matter regions. We found that higher levels of a nutrient cluster including thiamine, thiamine monophosphate (TMP), pyridoxal phosphate, pyridoxic acid, and pyridoxal were associated with a higher CBCL score for internalizing problems (posterior inclusion probability (PIP) = 0.768). Specifically, thiamine independently influenced CBCL (Conditional PIP = 0.775). Higher maternal preconception thiamine level was also associated with a lower right subthalamic nucleus ODI (P-value = 0.01) while a lower right subthalamic nucleus ODI was associated with higher CBCL scores for multiple domains (P-value < 0.05). One potential mechanism is the suboptimal metabolism of free thiamine to active vitamin B1, but additional follow-up and replication studies in other cohorts are needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,061

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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