Nonalcoholic Fatty Liver Disease Increases Cardiovascular Risk in Inflammatory Bowel Diseases
Notice bibliographique
Résumé
Background: Nonalcoholic fatty liver disease (NAFLD) is strongly associated with cardiovascular disease in the general population. Both conditions seem more frequent in patients with inflammatory bowel disease (IBD). We aimed to assess the effect of NAFLD and liver fibrosis on intermediate-high cardiovascular risk in IBD. Methods: and liver stiffness measurement by TE ≥8 kPa, respectively. Cardiovascular risk was assessed with the atherosclerotic cardiovascular disease (ASCVD) risk estimator and categorized as low if <5%, borderline if 5%-7.4%, intermediate if 7.5%-19.9%, and high if ≥20% or if previous cardiovascular event. Predictors of intermediate-high cardiovascular risk were investigated by multivariable logistic regression analysis. Results: Of 405 patients with IBD included, 278 (68.6%), 23 (5.7%), 47 (11.6%), and 57 (14.1%) were categorized as at low, borderline, intermediate, and high ASCVD risk, respectively. NAFLD and significant liver fibrosis were found in 129 (31.9%) and 35 (8.6%) patients, respectively. After adjusting for disease activity, significant liver fibrosis and body mass index, predictors of intermediate-high ASCVD risk were NAFLD (adjusted odds ratio [aOR] 2.97, 95% CI, 1.56-5.68), IBD duration (aOR 1.55 per 10 years, 95% CI, 1.22-1.97), and ulcerative colitis (aOR 2.32, 95% CI, 1.35-3.98). Conclusions: Assessment of cardiovascular risk should be targeted in IBD patients with NAFLD, particularly if they have longer IBD duration and ulcerative colitis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».