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Enregistrement W4319079238 · doi:10.5152/eurjrheum.2023.21197

Systematic Review of Non-surgical Therapies for Osteoarthritis of the Hand: An Update

2023· article· en· W4319079238 sur OpenAlexafffund
Haonan Mi, Christopher Oh, Tanveer Towheed

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Rheumatology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOsteoarthritis Treatment and Mechanisms
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesQueen's University
Mots-clésMedicineBlindingOsteoarthritisRandomized controlled trialPhysical therapyRandomizationQuality of life (healthcare)Alternative medicineClinical trialDiseaseMEDLINEIntensive care medicineSurgeryPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hand osteoarthritis is a common disease with significant morbidity. This review aimed to update our earlier systematic reviews which included all published randomized controlled trials evaluating pharmacological and non-pharmacological therapies in patients with hand osteoarthritis. A total of 133 randomized controlled trials evaluating pharmacological and nonpharmacological therapies in hand osteoarthritis were reviewed. Overall, the methodological quality of randomized controlled trials has improved since the last update. Almost all new studies described their methods for randomization, blinding, and allocation concealment. However, studies continued to underreport features specific to hand osteoarthritis, such as pattern of joint involvement and number of affected joints. Standardized outcome assessments for pain and function were commonly presented, but measures of other hand osteoarthritis specific outcomes, such as health-related quality of life and patient global assessments, continued to be underreported. Future trials should consistently report on hand osteo arthritis specific features and outcome assessments in order to make clinically relevant conclusions about the efficacy of the diverse treatment options available.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,050
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,077

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,050
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0090,006
Bibliométrie0,0190,014
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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