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Enregistrement W4319079273 · doi:10.3389/fitd.2023.978528

Traditional healers’ roles, and the challenges they face in the prevention and control of local disease outbreaks and pandemics: The case of the East Gojjam Zone in northwestern Ethiopia

2023· article· en· W4319079273 sur OpenAlexaff
Wodaje Gietaneh, Muluye Molla Simieneh, Bekalu Endalew, Senay Tarekegn, Pammla Petrucka, Dawit Eyayu

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Tropical Diseases · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueViral Infections and Outbreaks Research
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesDebre Markos University
Mots-clésOutbreakPandemicQualitative researchPopulationDiseaseSocioeconomicsMedicineGeographyEnvironmental healthTraditional medicineCoronavirus disease 2019 (COVID-19)SociologyInfectious disease (medical specialty)Social sciencePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives The main objective of this study was to assess the roles of traditional healers and the challenges they face in the of prevention and control of both local disease outbreaks and the COVID-19 pandemic, with a special emphasis on the work of traditional healers and healing centers in the East Gojjam Zone in northwestern Ethiopia, between 2020 and 2021. Methods From 25 February 2021 to 2 May 2021, a mixed-methods study (qualitative techniques combined with a quantitative approach) was carried out. The study was conducted by traditional healers and at healing centers in the East Gojjam Zone. The quantitative sample size was calculated based on the assumption of a single population proportion formula. As part of the qualitative research, levels of data saturation were continuously monitored, and were used to determine what the maximum number of study participants should be. Traditional healers and their clients were the study units for the quantitative component, whereas traditional healthcare providers (of all types) and religious leaders were purposively selected as the study units for the qualitative part. Descriptive and inferential statistical methods of analysis, and narrative- and content-wise methods of analysis, were used for the quantitative and qualitative components of this study, respectively. Results The quantitative findings of this study showed that 64.27% of respondents (95% CI 59.53% to 68.74%) had a good awareness of regional disease outbreaks and of the COVID-19 pandemic. Only 9.59% of people had a positive opinion regarding local disease outbreaks, the COVID-19 pandemic, and the preventive and control measures that were employed in response to these (95% CI 7.11% to 12.83%). In addition, this study revealed that a small percentage of participants (i.e., 2.16%) used traditional control and preventive measures in response to the COVID-19 pandemic and local disease outbreaks. Conclusion Less than one-tenth of respondents had a favorable attitude toward local disease outbreaks, the current COVID-19 pandemic, and the preventive and control measures that were employed in response to these. In addition, only a small number of study participants had actually used conventional control and preventive measures in response to local disease outbreaks and the COVID-19 pandemic. Nearly two-thirds of respondents had a good understanding of the preventive and control measures that were employed in response to local disease outbreaks and the COVID-19 pandemic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,359

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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