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Enregistrement W4319079753 · doi:10.1038/s41467-023-35894-6

Macromolecular sheets direct the morphology and orientation of plate-like biogenic guanine crystals

2023· article· en· W4319079753 sur OpenAlexfundno aff
Avital Wagner, Alexander Upcher, Raquel Maria, Thorolf Magnesen, Einat Zelinger, Graça Raposo, Benjamin A. Palmer

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSupramolecular Self-Assembly in Materials
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHelmholtz-Zentrum Berlin für Materialien und EnergieAzrieli FoundationHebrew University of Jerusalem
Mots-clésGuanineMelanosomeNucleationMorphology (biology)ChromatophoreCrystallizationMaterials scienceBiophysicsCrystal (programming language)StackingMorphogenesisCrystallographyBiomineralizationVesicleNanotechnologyMelaninChemistryBiologyNucleotideBiochemistryMembrane

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Animals precisely control the morphology and assembly of guanine crystals to produce diverse optical phenomena in coloration and vision. However, little is known about how organisms regulate crystallization to produce optically useful morphologies which express highly reflective crystal faces. Guanine crystals form inside iridosome vesicles within chromatophore cells called iridophores. By following iridosome formation in developing scallop eyes, we show that pre-assembled, fibrillar sheets provide an interface for nucleation and direct the orientation of the guanine crystals. The macromolecular sheets cap the (100) faces of immature guanine crystals, inhibiting growth along the π-stacking growth direction. Crystal growth then occurs preferentially along the sheets to generate highly reflective plates. Despite their different physical properties, the morphogenesis of iridosomes bears a striking resemblance to melanosome morphogenesis in vertebrates, where amyloid sheets template melanin deposition. The common control mechanisms for melanin and guanine formation inspire new approaches for manipulating the morphologies and properties of molecular materials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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