Simple HPLC-UV Method for Piperacillin/Tazobactam Assay in Human Plasma
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Piperacillin (Pip)/tazobactam (Taz) is a broad-spectrum antimicrobial agent that has been commonly used in the intensive care unit for severe and life-threatening infections. Recent evidence suggests that therapeutic drug monitoring (TDM) for Pip could be beneficial in clinical practice to facilitate dose optimization and increase the odds of treatment success. The aim was to develop and validate a sensitive and simple high-performance liquid chromatography (HPLC) method for the simultaneous quantification of Pip and Taz in human plasma. METHODS: Samples (0.3 mL) were deproteinized with acetonitrile. The supernatant was evaporated and then reconstituted and injected into the HPLC. The chromatographic analysis was carried out by using the C18 column and gradient elution with the acetonitrile:water mobile phase mixture with 0.1% trifluoracetic acid at a flow rate of 0.8 mL/min using a UV detector at 218 nm. RESULTS: > 0.99) over the concentration ranges of 0.5-400 μg/mL and 1-100 μg/mL for Pip and Taz, respectively. The method demonstrated acceptable inter- and intra-day precision and accuracy within ±20% with adequate stability results. CONCLUSION: The developed method is sensitive and simple and utilizes simple sample preparation and elution steps, making it suitable and practical for Pip/Taz TDM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».