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Enregistrement W4319081097 · doi:10.17645/pag.v11i1.6177

The WTO and the Covid‐19 “Vaccine Apartheid”: Big Pharma and the Minefield of Patents

2023· article· en· W4319081097 sur OpenAlexaff
Stéphane Paquin, Kristine Plouffe-Malette

Notice bibliographique

RevuePolitics and Governance · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInternational Development and Aid
Établissements canadiensUniversité de SherbrookeÉcole Nationale d'Administration Publique
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWaiverNegotiationBusinessTRIPS architectureProduction (economics)International tradePandemicArgument (complex analysis)TRIPS AgreementCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Developing countryPolitical scienceEconomic growthEconomicsLawMedicineEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Unequal access to vaccines for the Covid-19 pandemic, also referred to as “vaccine apartheid,” has marginalized low-income countries again. In October 2020, India and South Africa proposed a temporary waiver from certain provisions of the TRIPS Agreement for the prevention of Covid-19 at the World Trade Organization (WTO). An agreement was later reached in Geneva on June 17, 2022. The objective of this article is to analyze the negotiation and agreement reached at the WTO. This article explores the difficulties of creating international public good in the field of public health within the milieu of powerful actors, namely big pharmaceutical companies with vested interests. The central argument of this article is that this agreement alone will not solve the vaccine access problem for low-income countries. It is too restrictive, does not cover trade secrets and know-how, production capacity, availability of raw materials, and even adds new limitations that did not exist before. The best option to promote the production of quality vaccines in low-income countries is to share technology and know-how on a voluntary basis through production agreements. One way to facilitate the cooperation of large pharmaceutical corporation is to make it easier for low-income countries to use compulsory licenses. Simplifying the use of this mechanism could help encourage pharmaceutical companies to enter into voluntary licensing agreements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,996
Score d'incertitude au seuil0,048

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0040,014
Communication savante0,0150,021
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0190,012
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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