Spaces, Systems and Infrastructures: From Founding Visions to Emerging Approaches for the Productive Urban Landscape
Notice bibliographique
Résumé
The proliferation of urban agriculture on an array of urban spaces is one of the more visible responses to perceived failures of contemporary food systems. This paper seeks to identify fundamental strategies connected to food system change efforts, linking these with diverse attempts at designing and planning the productive city. It first situates the contemporary concept of the productive city within a broader historical dialogue of foundational figures in urban and regional planning, architecture, and landscape architecture for whom food production was a central component of future cities. Recently, a growing number of practitioners have theorized the need for integrating urban agriculture in urban design and planning. Across this spectrum of emerging theory and practice, we identify three approaches to designing productive cities. First, spatial design strategies identify new territories for food production. These offer the potential for systems design thinking that links the individual spaces of production to other sectors of food systems that extend across networks of spaces and multiple scales. Finally, both spatial and systems design involve strategies of designing productive infrastructures of soils, water, nutrients, and other essential flows. The engagement with spaces of production, food systems, and productive infrastructure opens up a range of challenges as well as opportunities for emerging forms of practice and design thinking for the productive city.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,103 |
| Communication savante | 0,020 | 0,028 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».