A quality assurance review of penile cancer diagnostic delays and stage at presentation during the COVID-19 pandemic
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Penile carcinomas represent a rare malignancy associated with significant psychosocial impacts that deter afflicted individuals from seeking medical attention, thus, worsening prognosis. Following the dramatic shift in healthcare delivery to virtual platforms, it is suspected that prevalent psychosocial impacts have been further compounded by the COVID-19 pandemic, resulting in several late-stage presentations and engendering poorer outcomes. METHODS: A retrospective chart review of surgically managed cases of penile cancer was conducted from January 2020 to June 2022 to identify patients that may have been unduly impacted by the COVID-19 pandemic. Included cases were analyzed in quantifying diagnostic and treatment delays, along with patient outcomes. Relevant epidemiological and pathological markers were also examined. RESULTS: Ten patients met the inclusion criteria. Average time delay from first complaint of a penile lesion to surgical management was 75 days, with 60% of patients experiencing a time delay of two months or more. The average delay from first complaint to diagnosis was 62 days in 2020 and 18 days in 2021. Advanced-stage disease was present in six (60%) individuals at presentation, while four (40%) patients perished during the study period. CONCLUSIONS: In cases of concern for penile malignancy, virtual care cannot replace the necessity of physical exams in preventing diagnostic and treatment delays. The present study further highlights the necessity of initial physical examination of penile abnormalities in preventing fatal outcomes for those afflicted. Such consideration warrants urgent examination of referred males with genital abnormalities to prevent further exacerbation of delays.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,043 | 0,124 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,017 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».