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Enregistrement W4319152908 · doi:10.35433/pedagogy.3(110).2022.267-281

STEM-APPROACH IN EDUCATION AND PREPARATION OF THE TEACHER FOR ITS IMPLEMENTATION

2022· article· en· W4319152908 sur OpenAlexaboutno aff
Олена Антонова, O. Antonov, N. Polishchuk

Notice bibliographique

RevueZhytomyr Ivan Franko State University Journal Рedagogical Sciences · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueInnovative Educational Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRestructuringProcess (computing)UkrainianAcronymMeaning (existential)RetrainingCreativityPedagogyMathematics educationPolitical scienceEngineering ethicsSociologyPsychologyEngineeringComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The article considers the essence and potential of STEM-education, the implementation of which is important for the training of specialists of the new generation and socio-economic development of our country. The core of the basic concepts of STEM-education as a new direction in education is revealed, the appearance of the acronym "STEM" is covered, its meaning is discussed, and the conceptual field of its synonymous categories is analyzed. The main advantages of this area and the main issues of STEM-approach implementation in the domestic education system are clarified. The experience of the world's leading countries (including the USA, Great Britain, and Canada) in the implementation and development of STEM-education is analyzed. The conclusion about efficiency of activity of the establishments of the general secondary education focused on STEM-technologies is made. The necessity of improving the education system of Ukraine focusing on the experience of STEM programs implementation in the above-mentioned countries is substantiated. Possibilities of application of STEM-technologies in the New Ukrainian School (NUS) are defined (at an initial stage of training in particular). The conclusion is made about the need to restructure the whole learning process, which presupposes moving away from the teacher-centered model of learning, giving students initiative, stimulating their activity, activating development of critical thinking and creativity. It is noted that the role of teachers in STEM-education is changing, which, in turn, raises the issue of training and retraining of teachers who could work in this direction and transfer the process of STEM-education from individual to mass. The need to provide educational institutions with appropriate material resources (LEGO designing sets, computers, new generation of textbooks, etc.) has been confirmed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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