Making Room for Post-Authentic Domesticity
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This creative response interrogates the persona that seems to inhabit sex webcam platforms, online services where people can stream and monetize amateur sexual performances (Henry & Farvid 2017; Jones 2020). If the perception of authenticity has been a crucial feature of camming since its inception (Senft 2008), this impression is no longer conveyed only through amateur signifiers (Hernández 2019). Domesticity on the sexcam platform oscillates between two poles. One of them is incarnated by the professional webcam studio, where uninhabited rooms are presented as private yet generic spaces (Korody 2019). The other pole is the personal space, staged for its transmission through the platform. Decorative trends and habits crossover between these extremes, creating a new type of domesticity with no other purpose than the sexual spectacle. The product of this mutual influence is referred to as ‘post-authentic domesticity’ in this article. Drawing upon literary studies, post-authenticity implies a fiction that engages with an ‘authentic’ referent but does not aim to replicate it (Gefter Wondrich 2020). As such, domesticity in the sexcam platform is both a second-hand reference and a space where its online persona unfolds.The exploration of this post-authentic domesticity is conveyed by means of a website that replicates some of the graphic conventions of sexcam performers’ profiles. The website is divided into different pages that address distinct aspects in the form of short poems. The images accompanying the texts, created by the author, were made using ASCII characters and they reference empty webcam rooms observed in the sexcam platform Chaturbate during 2022. The abstract character of the images aims to emphasize the role of the audience in the construction of online intimacy and meaning.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle